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1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/處理分布式平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā)，實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級(jí)；2、協(xié)助或進(jìn)行策略和算法工作，保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化；3、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù)，負(fù)責(zé)技術(shù)難點(diǎn)的攻關(guān)；技能要求：1、三年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)；2、精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術(shù)及其生態(tài)圈； 3、能夠搭建主流大數(shù)據(jù)平臺(tái)如CDH，以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)的優(yōu)化策略；4、具備Python/Java/Scala等開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)挖掘和分析的策略與算法； 5、具有大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)研究背景，對(duì)并行計(jì)算、實(shí)時(shí)流計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘與分析等技術(shù)有較深的理解 6、熟悉分布式計(jì)算的各種范式，分布式算法實(shí)現(xiàn)，有較好的分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)能力。掌握MapReduce處理問(wèn)題思想，熟悉實(shí)時(shí)分布式計(jì)算模型或有高效索引技術(shù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；